Spiega perché possedere competenze in ambito statistico sia fondamentale nelle scienze visive e quali siano gli elementi principali dell'analisi statistica descrittiva.

- Perché fare Statistica

- Variabili e Scale di misura

- Misure di Tendenza centrale

- Misure di variabilità

- Quantili e Punteggi Standard

Tratta le diverse distribuzioni di probabilità (distribuzione normale, t di Student, Chi Quadro...) ovvero i modelli matematici che associano una probabilità ad ogni modalità osservabile di una variabile aleatoria. 

- Probabilità e Statistica

- Distribuzione Binomiale

- Distribuzione Chi Quadro

- Distribuzione Normale

- Distribuzione t di Student

Esamina i test statistici, propri dell’analisi statistica inferenziale, fini a verificare la significatività di un’ipotesi quando vengono presi in considerazione uno o più campioni.

- Verificare o Falsificare le Ipotesi?

- Intervallo di Confidenza

- Verifica delle Ipotesi du un campione

- Verifica delle Ipotesi du due campioni

- Verifica delle Ipotesi su tre o più campioni

Esamina le relazioni fra le variabili, dalla causalità alla correlazione, per passare infine all'analisi della regressione.

- Relazioni Probabilistiche

- Misure di associazione fra Variabili

- Retta di Regressione

Descrive come un approccio basato sulle evidenze scientifiche possa migliorare la capacità di decision making nel contesto clinico.

- Ruolo delle Evidenze Scientifiche

- Livelli di Evidenza Scientifica

Inquadra le caratteristiche essenziali di ogni esperimento o ricerca scientifica e mostra le indicazioni pratiche su come progettare un esperimento scientifico nell'ambito delle scienze visive.

- Metodo Scientifico

- Design di un Esperimento Scientifico

- Inferenze sulle conclusioni di un Esperimento